智慧交通：用科技的力量解决交通难题

得益于政策的加码，科技的赋能，交通行业迎来了前所未有的发展机遇，朝着数字化、网络化、智能化加速发展。无论是城市管理者，还是市民，正日益深切地感受到人工智能等科技带来的美好：交通智慧升级，服务更有温度。在很多大中型城市，“智慧一张图、管理一张网”、“市民智慧停车智慧出行”已然走进现实。

人工智能技术赋能智慧交通

全球大多数大城市都面临与运输、交通和物流相关的问题。随着城市地区陷入交通拥堵的困境，人工智能解决方案出现在访问车辆的实时信息以进行交通管理，并通过统一的系统在旅行计划中按需利用。

基于人工智能的决策、交通管理、路径规划、交通网络服务和其他移动优化工具的安全集成使得高效交通管理具备可能性。支持运输的AI方法包括人工神经网络(ANN)、遗传算法(GA)、模拟退火(SA)、模糊逻辑模型(FLM)和蚁群优化器(ACO)。在交通管理中部署这些技术的目的是缓解拥堵，使通勤者的出行时间更加可靠，并提高整个系统的经济性和生产力。

智慧交通就是：“聪明车”+“智慧路”的协同发展

“智慧的路，就是建设智慧道路、智慧路网，以此来推动智慧城市的建设。聪明的车，就是通过人工智能赋能，实现智能网联汽车，甚至无人驾驶。

随着智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展加速，“聪明的车”驶向“智慧的路”已在多地变成现实，车路协同发展成为自动驾驶大规模商业化落地的重要路径。作为汽车产业与人工智能、大数据、物联网等新一代信息技术深度融合的产物，自动驾驶是汽车产业发展的方向。

目前，自动驾驶行业内存在单车智能和车路协同两大技术路线。单车智能主要是通过高清摄像头、激光雷达等车载传感器和车端的决策算法实现自动驾驶;车路协同则是利用5G等车载网络传感器配合高精度地图来获知路况，并将相关信息传输到车端，补充车端能力的不足。

物联网大数据：智慧交通发展的基石

人工智能大数据的时代，数据是一切算法和智能的基石。

数据又分为采集、传输和存储。以最简单的GPS导航软件为例，系统需要的数据便是每条道路的路名、长度、限速、车道数、拥堵状况和导航语音等等，这些数据除了道路拥堵状况，大都无需实时传输。而道路及其交叉点和长度数据，代表着图论中图的点和边及其权重，在输入了目的地之后，将会被导航系统的运筹学车辆路径规划模型所调用。

而智慧交通所需要的数据，需要在城市各个角落和车辆上安装不同的传感器进行收集，并通过5G实时传输，实现物联网、车辆网、V2X（viechle to everything）与城市大脑互联，并存储到城市大脑的数据中心。

视频监控记录下道路上车辆的行驶速度、数量和道路状况，出租车司机用手机软件抢单，每辆车的行驶路径被记录，公交刷卡记录了什么时间段、多少人乘坐了公共交通，个人通过手机APP，每天的出行轨迹也被记录，建立人口信息库。大部分数据会在传感器终端进行实时处理，再上传至云端连接城市大脑，帮助城市做出当下的判断和决策。